Alexeyeva
По вопросам можно обращаться
к Алексеевой Нине Петровне
ninaalexeyeva@mail.ru





Факультет физической культуры и спорта
Презентация лекции 1
Презентация лекции 2
Презентация лекции 3
Презентация лекции 4
Варианты контрольной работы 1
Варианты контрольной работы 2
Презентация лекции 5
Презентация лекции+практика 6
Презентация лекции 7
Презентация лекции 8
Презентация лекции 9
Презентация лекции 10
Презентация лекции 11
Презентация лекции 12
Презентация лекции 13
Презентация лекции 14
Презентация лекции 15

результаты контрольных работ 9.12.20

Инструкции, программа и файл для практ.занятий в BOA_Statistique
задания инструкции данные (MC.txt)
практические задания

Материалы к лекциям

Таблица нормального распределения

Вопросы к экзамену

Данные о больших физических нагрузках спортсменов высокого класса
Презентация лекции о систематизации и классификации


Методы статистической обработки информации 5 курс, мат-мех, февраль 2020, 20M04, 20M05 - февраль 2021


Лекция 1 Описательная статистика
Презентация 1
Материалы к практическому занятию 1 и варианты первого задания

Лекция 2 Оценка параметров

Лекция 3 Проверка гипотезы согласия и задачи на порядковые статистики (практика 2)

Лекция 4 Независимость качественных признаков
Варианты заданий по теме проверка независимости качественных признаков.
В обозначении названий признаков встречаются цифры. Они означают, как сгруппировать градации признаков.
Данные по ААС

Лекция 5 Параметрические критерии однородности для двух независимых выборок

Лекция 6 Доверительные интервалы и ANOVA с множ.сравнениями
Практика 3 Решение задач на построение доверительных интервалов и
на сравнение однородности двух независимых выборок Задачи на проверку по практике 3

Лекция 7 Непараметрические критерии однородности
Задания и материалы по теме критерии однородности

Лекция 8 Модели дисперсионного анализа


Лекция 9 Корреляционный и регрессионный анализ
Практические задания и материалы по теме корреляция
в одномерной модели дополнительно проверить значимости непараметрических коэффициентов корреляции

Презентация лекции 10 по теме множественная регрессия
Материалы к лекции 10

Лекция 11 классификация без обучения
Практические материалы и задание по теме лекции 11

Лекция 12 классификация с обучением
Практические материалы и задание по теме лекции 12

Лекция 13 Анализ данных типа времени жизни с приложением
Пример данных по дожитию

Лекция 14 Канонический корреляционный анализ с приложением
Пример данных для канонического анализа

Вопросы к экзамену

Задания по практике для должников


Прикладная статистика
Учебное пособие по прикладной статистике
(часть 1) лекции 1-14
с заданиями (стр.114-117) 26.11.12
контрольные задания с добавленной корреляцией

Занятие по теме независимости качест.признаков

Занятие по теме распределения Стьюдента и Фишера

презентация лекции по однофакторному дисперсионному анализу

презентация лекции по регрессионному анализу

презентация лекции на тему: критерий отношения правдоподобия

Данные по ААС (критерий Кохрена)

Данные по ААС sta (критерий Кохрена)

Рабочие материалы по таблицам сопряженности повторных наблюдений

Рабочие материалы по таблицам сопряженности

Данные о мигрени

Повторные данные о наркоманах
данные о наркоманах addicts.xls Описание данных о наркоманах

Шапка для отчета

Пример отчета

Рабочие материалы по проверке однородности зависимых выборок

Учебное пособие по прикладной статистике (часть 2)
Материалы к лекции по факторному анализу

данные для факторного анализа
Задачи для 4 курса(часть 1)

Данные для модели с группировкой и ANOVA Repeated Measures

Презентация ANOVA Repeated Measures в случае неполных данных

Задачи для 4 курса (часть 2)
Описание переменных Данные по части 2
Данные по части 2 в формате Statistica


Презентация лекции 1 множественная регрессия
Презентация лекции 5 дисперсионный анализ

Презентация лекции 6 Множественные сравнения

Презентация лекции 7 Двухфакторный дисперсионный анализ и случайные эффекты

Презентация лекции 8 ANOVA Repeated Measures

Презентация лекции 9 Многомерный дисперсионный анализ

Презентация лекции 10 Дискриминантный анализ

Презентация лекции 11 Факторный анализ



522 группа 2020г.
задания 2020
Факторный анализ

О расчете необходимого объема выборки стр 107-114

Непараметрические критерии стр 91-101

Презентация лекции об анализе категориальных признаков

Презентация лекций о множественной регрессии


Презентация лекции о каноническом корреляционном анализе

инструкция для счета по множ.регресси

Материалы к лекции по каноническому анализу

Данные для канонического анализа

Данные для канонического анализа в Statistica

Критерий Колмогорова-Смирнова

Презентация лекции об анализе данных типа времени жизни

Деревья решений и случайный лес. Кластеризация по инф.разнообразию

Случайный лес


Презентация лекции об дисперсионном анализе 1


Презентация лекции об дисперсионном анализе 2


Кластерный анализ

данные для двуфакторной модели с группировкой
кривые дожития
данные по анализу кривых дожития больных с глиомами 2018 данные для ANOVA repeated
данные для ANOVA repeated .csv
данные для Basic Statistics
задание по моделированию - шесть вариантов
данные для критерия знаков
данные о городах США (cities.txt) описание переменных Частные корреляции
Для магистров программы биостатистика
Вопросы к экзамену 2014

Вопросы к зачету 2017

Задание по неполным сбалансированным блок-схемам в дисперсионном анализе для 622 группы 2017г.
"Применение математических методов в биологии и медицине"
Реципрокность, эргодичность, синонимия.
"Лекция 5 о реинтрантном биноме и его приложении"

"Лекция 6 о синонимии степенных гамма распределений"

"Лекция 7 о двумерном гамма распределении"

"Лекция 8 о классификации с расслоением"

"задачи 2020"
"данные для супер симптомного анализа Base_Cath.csv"

"Материалы к лекции 6"

"Материалы к заданию по негативному биному в словоупотреблении"

"Данные по коарктации"
"Данные по некрозу"

"Генетические данные наркоманов"
"Лекция о дисперсионном анализе на блок-схемах"

"Программа ANOVA Repeated Measures для неполных данных А.Уфлянд с доработками"
образцы данных для программы А.Уфлянд:
полные тестовые данные неполные тестовые данные
группирующая переменная называется group,
градации группы: 1,2,3 и тд
пропущенные данные кодируются -888
"задачи 2017"

"вопросы 2019"

"Данные для супер-симптомного анализа"



Для студентов 1 курса восточного факультета

Результаты тестирования 2013

Результаты контрольных работ и тестирования на 14.05.2014
Результаты контрольных работ и тестирования на 19.05.2015
Результаты контрольных работ на 17.05.2016 Как выполнить контрольную работу (1 курс восточного факультета)
пример варианты Ранговый критерий Вилкоксона

Результаты проверочных работ бакалавров 2017 (21.05.2017)

Описание метода проверки однородности по медианам

Задание по условной вероятности

Варианты к заданию 2
Новый вариант задания 2
Задания по программе BOA
Учебное пособие. Введение в статистические методы.


Программа с инструкциями и данными

Практические задания по проверке гипотез


Для студентов 4 курса мат-мех факультета: стат.анализ качеств.признаков


Презентация 1